塑造智能工厂的未来，赋能更多行业应用

到目前为止，人工智能一直是 2023 年投资的一个关键主题。根据高盛（Goldman Sachs）的数据，人工智能具有进一步解锁新商业模式、改变行业、重塑人们就业和提高经济生产力的能力，预计到2025年，全球人工智能投资将接近2000亿美元。与此同时，人工智能初创公司和开发者中心正在不断推动新的人工智能应用，支持新想法并培养下一代创新。 

制造商认识到，人工智能可以在塑造超自动化智能工厂的未来方面发挥关键作用。从产品和流程创新、工作流程优化、维护改进到碳减排，人工智能是该行业发展的工具。虽然人工智能可以实现预测性维护、衍生式设计、价格和材料预测、自主规划、流程自动化和复杂决策，但制造商在运营中采用人工智能时可能会面临挑战。这些挑战可能来自一系列问题，例如组织能力与运营需求之间的不匹配，或数据可用性和准确性。 

当下，智能制造已经进入了一个新阶段，其特点是人工智能和其他数字进步在各个生产阶段的深度融合。生成式人工智能和大型语言模型 （LLM） 的兴起将很快为制造业劳动力带来新的生产力提升。然而，在工业环境中部署也带来了新的挑战，例如与现有基础设施的集成、管理数据质量以及在生命可能依赖于关键安全要求时确保可靠性。 

据悉，为贯彻落实《上海市促进人工智能产业发展条例》，引导行业资源聚焦，形成一批具有典型性、创新性的示范应用场景，打通人工智能产业链上下游，推动引领性应用探索形成“新风口”，深化应用规模化落地形成“核爆点”，促进发展大型综合性应用场景，上海市经济和信息化委员会关于发布了《上海人工智能示范应用清单（2023）》的通知。 

其中，通知中的深化应用就涉及工业制造领域的三个方面： 

工业智能 

在典型工业领域研发设计、生产制造、物流供应链等产业链各个环节，基于各类智能化工业软件、智能机器人、环境感知终端等，运用人工智能技术开展创成式设计、工业仿真、设备远程运维、物流供应链优化、产品全生命周期追溯等，大幅提高研发设计效率，改善产品制造质量，降低产品运行成本和资源消耗。 

智能车间 

利用人工智能技术打造智能车间。集成具备智能机器人、智能数控装备的智能化生产线，实现智能订单管理、智能排班排产、智能生产控制、智能质量控制、智能设备管理等应用。基于人工智能技术，生成能耗优化策略，并将该策略反馈作用至生产过程，降低单位产品能耗，节省能源成本，减少碳排放。以计算机视觉算法为核心，结合工业互联网、工控技术，实现从场景数据获取、数据汇聚、智能分析、风险判断，到防控措施响应的安全管理闭环，减少安全事故的发生。 

缺陷检测 

利用计算机视觉、模式分析等算法，在生产管理重点领域通过分析产品图像或视频来识别缺陷，如裂纹、瑕疵、变形等，追溯缺陷成因，提升表面缺陷信息准确性，提升质检效率。基于质量监测与缺陷识别历史数据分析和模式分析，开发缺陷预测模型，助力制造企业采取预防措施，降低缺陷率，提高产品质量。 

为此，上海市人工智能学会和数智范式会展，双方已经达成合作协议框架，就2025制造业数字化博览会（2025年3月5日—3月7日）展开系列合作，共同推动整个制造业价值链的智能化，让人工智能技术赋能更多行业应用。 

上海市人工智能学会：上海市人工智能学会（英文名称：Shanghai Academy for Artificial Intelligence，缩写SAAI ）由上海市从事人工智能学科及相关学术事务的专业人员和专业单位自愿组成的学术性非营利性社会团体法人。在遵守国家的法律、法规和政策，遵守社会道德风尚的前提下，面向人工智能学科及相关专业学术事务，为相关学科及单位的专业人员提供了一个相应的学术活动平台，促进上海市人工智能专业人员相关学术活动的顺利进行，促进中国人工智能事业的发展。 

数智范式会展：数智范式会展通过旗下四大核心业务板块--市场研究、社群运营、会议活动举办、和展会主办,致力于成为企业B2B战略市场营销的紧密合作伙伴。 

World of Digitalization(WOD)是我们在数字经济领域倾力打造的品牌，旨在推动数字技术与实体经济的深度融合，激发数字产业的创新活力。