Teledyne FLIR发布带有合成数据生成功能的Prism AIMMGen，用于自动优化AI模型

AI建模和生成服务可显著降低AI产品的成本，减少工程工作量和上市时间；它在几天内就能提供高质量模型，而不用数周时间。 

美国Teledyne FLIR（Teledyne Technologies Incorporated旗下子公司）近期宣布推出 Prism AIMMGen™，这是 FLIR Prism™ 软件系列的最新成员。Prism AIMMGen是一种不受国际武器贸易条例（ITAR）约束的AI模型生成服务，能够利用合成数据自动创建人工智能（AI）和机器学习（ML）模型。它为系统集成商开发商业、急救和国防应用中的AI/ML产品节省了大量成本和时间。

AI/ML产品的手动标记过程非常繁琐，尤其是当涉及到军事目标等稀有且随机对象时，这种情况会进一步加剧，因为实际场景中的数据采集成本高且几乎不可能实现。Prism AIMMGen通过合成数据生成工具链克服了这些障碍，它能在各种环境和天气下生成数百万个适用于的任意物体的ML示例，且覆盖可见光和红外光谱。快速生成的标注合成图像可用于微调AI模型，大大减少了工程工作量和开发时间。

Teledyne FLIR副总裁Dan Walker表示：“随着系统开发的速度和复杂性的提高，利用智能合成数据来训练AI模型并使其成为一流模型至关重要。AIMMGen加快了开发者的上市时间，同时确保他们的AI产品能够应对几乎所有环境条件下可能遇到的任何场景。”

自动优化AI系统无需高成本的数据采集即可生成高质量模型。其内部ML运维（MLOps）基础设施可确保数据安全，并利用庞大的合成数据湖和数十年的专业知识。经济高效的开发使得其能在几天内发布新模型以响应新的任务要求、目标类别或微调，从而使模型能随着任务的发展而不断改进。

Prism AIMMGen的主要功能：

无限合成图像——可访问不受ITAR限制的数据湖，支持多对象检测用例。应用程序专用AI训练数据集——能够自动生成数百万个已标记的合成图像集，以满足特定的应用要求，确保高效、专注的学习，包括交互式搜索工具。自动化本地模型训练、验证和优化——在私有MLOps云基础设施上，只需少量的传统工程量即可快速生成高性能AI/ML解决方案，实现安全的数据和模型处理。