媒体中心

标志着北京市餐饮类新业态率先落地经开区，推动了智能餐饮发展。

瑞能半导体今年又提出了五横四纵的市场和产品发展的宏伟目标。

瑞能半导体今年又提出了五横四纵的市场和产品发展的宏伟目标。

最新研究表明，工业网络市场继续扩张，预计2024年将增长7%。

深度学习与OCR的结合能满足制造业在合规性、存在性检测的需求。

随着信息技术的飞速发展，制造业正面临着前所未有的数字化转型挑战与机遇。制造业作为国民经济的支柱产业，其数字化转型不仅关乎企业自身的竞争力提升，更对整个产业链乃至国家经济的可持续发展具有深远影响。本文将对电子信息、机械制造、汽车制造、医药制造、石油化工、食品饮料等六大制造业行业进行类型分析，探讨他们所面临的数字化关键点，以及所需涉及的技术点、系统配置，并结合案例进行具体分析。

今年3-6月这几个月，可以说是 “AI神仙打架月”，OpenAI、Google、微软、英伟达等科技巨头接二连三发布各种震撼世界的AIGC产品，并以前所未有的速度在迅猛发展。去年3月，OpenAI 才刚发布了CHATGPT 1.0，就在上个月就已经迭代到了GPT-4o多模态大模型，与此同时“世界模拟器”Sora又发出了最强音。英伟达今年3月刚向世界宣布要成为“AI代工厂”，前几天又乘胜追击，在台北Computex 2024展会上预测了未来十年的AI芯片趋势、量子计算机仿真系统，黄仁勋预计下一代AI将通过视频与合成数据学习、相互学习来理解物理世界，也就是说AIoT万物互融、互联的时代将真正来临。

这几年，人工智能AI、数字孪生、元宇宙……等各种前瞻热门技术成为各行各业反复提到的高频词、热词。早在2018年，“数字孪生”就已经被Gartner Research连续三年列为十大战略科技发展趋势之一，并预测数字孪生将会是未来企业实现转型与创造价值的重要驱动力。今天就和大家来聊聊数字孪生技术，尤其在汽车制造领域可发挥的作用和实用价值，并挖掘当下已经在熟练应用该技术的汽车制造业案例。

德国汉诺威工博会向来都是全球工业技术发展的重要“风向标”，它是展示全球工业设计、加工制造、技术应用趋势和推动国际贸易的重要平台。今年4月底刚结束的博览会上，全球4000参展商到底展示了哪些先进解决方案？现在工业数字化、智能化、材料工艺已经到哪个层次了？今天我给大家简单梳理下，从中找到适合制造业、科技企业战略布局的发力点：