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作为世界工厂，中国制造业具有经济驱动的底座功能，正面临着前所未有的挑战和机遇。通过数字化转型实现数字技术和实体经济的融合是一场制造强国的自救，也是推进制造业高质量发展的必选题。

无论是希腊神话中赫准斯托斯的黄金机器人，中世纪制造何蒙库鲁兹的炼金术师，或是周朝的“偃师造人”，人类对于“人工智能”的幻想与追求从未停止。 如今，在大模型的快速发展与支撑下，曾颇具科幻感的人工智能，正一步步成为现实。伴随着生成式AI浪潮的奔涌而来，在制造企业向智造不断奔赴的道路上，如何积极拥抱AI，顺应变化？

专注于减少材料浪费和能源消耗的机器设计，有助于提高制造企业的利润率和系统正常运行时间。

西门子近期与AWS联手，推动了生成式人工智能GenAI在工业软件领域的普及。GenAI应用涉及到彻底改变企业处理生成式人工智能程序的方式，通过将人工智能基础模型服务Amazon Bedrock与西门子低代码平台Mendix的集成，使用简单的图形界面和拖放指令，用户就可以加速工业软件的开发流程。

企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段，并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。

在B2B市场营销领域，由于整个客户旅程和采购流程相对复杂，会议和展览似乎仍然是不可替代的营销手段。

数字基建即数字化基础设施建设，是指能够体现数字经济特征的新一代信息基础设施建设，涵盖5G互联网、数据中心、人工智能、工业互联网等领域。数字基建作为新基建的核心构成要素，主要聚焦于依托先进的信息网络技术，并以信息技术与万物深度融合创新为动力源泉，对各个行业进行全面的数字化升级转型而构建的新型基础设施体系。

工业和信息化部最新发布的数据显示，我国已建成具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，“5G+工业互联网”项目数超过1万个，2023年，工业互联网预计核心产业规模达到1.35万亿元。

加快制造业数字化转型是顺应新工业革命趋势、提升工业现代化水平、建设现代化产业体系的必然要求。1月19日，国新办举行2023年工业和信息化发展情况新闻发布会，工业和信息化部新闻发言人陶青出席并介绍我国制造业数字化转型相关情况。