趋势蓬勃，痛点待解 —— 数字化如何赋能电子制造产业高效发展

电子制造是将各类半导体、电子元器件、传感、电源电机、交互设备、嵌入式系统等零部件，研发生产并组装成可应用于消费、汽车、工业、医疗、船舶、航空等领域的电子产品。

近年来中国电子制造业高速发展，数智化创新已成为推动电子产业供应链发展的核心动力‌。根据中国工业和信息化部的数据显示，2023年我国规模以上电子制造业实现营业收入约15.1万亿元人民币。2024上半年规模以上电子制造业增加值同比增长13.3%，营业收入达到7.37万亿元人民币。

*数据来源于数字经济研究院与益普索（IPSOS）联合发布的

《长三角制造业数字化建设需求侧市场研究报告》

数字化浪潮正以前所未有的力量重塑着电子制造业。它如同一场无形却又极具变革性的风暴，席卷而来，为行业带来了前所未有的机遇与挑战。接下来我们将为大家盘点电子制造业数字化四大主要趋势。

在电子制造业中，物联网技术正发挥着越来越重要的作用，正在从零散、碎片化状态向统一、开放的转型之路发展。据Modor Intelligence的统计，工业物联网（IIoT）市场在2024年的规模预计为1146.8亿美元，并预计到2029年将达到5030.7亿美元，复合年增长率为34.41%。物联网让生产设备之间可以相互 “交流”，实时反馈生产状态，极大提高了生产的协同性和效率，并可以及时发现和解决问题，优化生产流程和资源配置。

工业大数据在电子制造业中的应用涵盖了生产效率提升、设备维护与故障预测、产品质量优化、能源消耗控制、供应链优化、生产过程自动化与优化、数据驱动服务以及数字化转型等多个方面。这些应用不仅提高了生产效率和产品质量，还优化了能源消耗和供应链管理，推动了电子制造业的智能化和数字化转型。如泰衡诺数字化工厂通过工业大数据分析应用，实现了生产设备的OEE利用率提高了28%，生产综合效率提升20%以上。

人工智能和机器学习技术在电子制造业中的应用也在不断增加，制造业将成为人工智能应用蓝海。根据德勤的研究报告，全球人工智能及相关场景在制造业应用市场在2016年约为1.2千亿美元，这个数字在2025年有望超过7.2千亿美元，复合年均增长率预计可超过25%。如在质量检测方面，人工智能和机器学习技术可以提高质量控制流程的准确性和效率，更快地识别和解决生产问题，减少停机时间并提高生产效率。在预测性维护方面，通过监测设备和机器的运行状况，实现预测性维护，及早发现并修复问题，避免生产中断和维修成本的增加。

从市场规模来看，中国数字孪生行业在2018年的市场规模为80.23亿元，到2023年增长至371.43亿元。数字孪生技术在电子制造业中的应用也越来越广泛，目前主要用于优化产品设计、生产流程和质量控制，还被应用于智能化的微电子制造，通过提取和组合数字孪生组件，显著提高产品质量、产能并降低不一致性和成本。

电子制造业数字化的未来充满希望与无限可能。随着物联网、数据驱动决策、人工智能与机器学习以及数字孪生等技术的不断发展和深化应用，我们有理由相信电子制造业将在数字化的浪潮中实现更高质量的发展。企业将能够更加高效地生产，提升产品质量，优化供应链管理，同时降低成本和能源消耗。

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2025制造业数字化博览会（简称：制造业数博会）将于2025年3月5日-7日在上海新国际博览中心举行，规模将达到24,000平方米，吸引600余家参展商。本次展会由数智范式会展（上海）有限公司、数字经济研究院有限公司主办，上海长三角智能制造产业促进中心、上海市通信制造业行业协会和上海市人工智能学会协办。展品范围覆盖研发、生产制造、管理、仓储物流等各环节数字化技术、设备及系统解决方案等，同期还将推出特色亮点展区，即“生态数字化”与“AI+”。展会还将吸引超过15,000名企业数字化建设决策人、负责人和参与者，为观众提供全面了解制造业数字化技术与趋势、实践与应用的一站式、全场景平台。