终篇预告｜2026 mDX 电子信息制造业数智化转型峰会・苏州站即将启幕，共探产业数智跃迁新路径

制造业引入AI一体化解决方案，核心是解决传统生产效率低、成本高、决策滞后等痛点，打破各环节数据壁垒与信息孤岛，推动企业全流程、全要素智能化升级，进而提升运营效率、降低成本，增强行业核心竞争力与可持续发展能力。

制造业所需的AI一体化解决方案，需覆盖生产、质检、供应链、设备运维等核心环节，具备数据采集、治理、模型训练、智能决策及执行的全流程闭环能力，无需多系统拼接，可实现端到端智能化管控，满足企业规模化、精细化运营需求。

AI一体化解决方案落地需科学推进：首先梳理企业核心痛点与需求，完成全环节数据标准化采集与治理；其次搭建适配业务场景的AI平台，训练贴合实际的智能模型；最后分阶段试点，持续优化方案适配度，逐步实现全流程智能化转型，确保方案实用、可落地、可复用。

电子行业正经历从"规模制造"向"精益智造"的深度变革，SMT产线换线频繁、物料齐套复杂、动态替代难控等痛点制约高质量发展。本次演讲基于用友服务数千家电子企业的实践洞察，剖析行业"AI×数据×流程"融合趋势，深度解读用友BIP电子行业全场景解决方案——聚焦智能计划、柔性排程、动态替代等核心场景，揭秘AI如何驱动SMT产线实时决策与资源优化。结合头部企业落地案例，探索数字化赋能电子制造价值链重构，助力企业实现敏捷响应与降本增效的智能化跃迁。

施耐德电气的分享聚焦泛电子工厂智能化升级，结合自有工厂及灯塔工厂 AI 落地实战，针对行业多品种、快交付等痛点，以 EcoStruxure 架构为底座打通 IT 与 OT 数据，构建云边端一体化智能体系，将 AI 规模化应用于生产、质量等全流程，在视觉检测、预测性维护等场景实现提质提效。同时提炼出以场景为核心的轻量化、可复制落地方法论，还将分享实操升级路径，助力泛电子企业借 AI 打造柔性高效绿色的智能工厂，为行业数智化转型提供参考。

AI 作为制造业数智化跃迁的核心引擎，正驱动全球制造业完成从传统范式到智能范式的深度变革。以数据、算力、算法为核心的智能生产要素，替代传统生产要素成为发展核心，推动生产逻辑从经验驱动的规模化标准化，转向数据智能驱动的柔性化定制化，实现制造模式从产品中心的生产型制造，到产品 + 技术 + 服务的技术服务型制造升级。

本次演讲旨在揭示AI 全方位赋能制造业发展，进一步讲解AI 构建具身智能驱动的未来智能制造系统，打通物理层到应用层的全链路智能，并且结合苏州“AI+制造”本土实践，推动制造业完成全价值链重构，实现人机协同、可持续与韧性发展并重的产业新生态，引领全球制造业开启数智化新征程。

本场圆桌对话聚焦电子行业数智化落地核心问题，特邀同元软控、语核科技两大企业高层对话，从工业数字底座搭建、智能体应用落地双维度，双视角拆解离散行业经验迁移路径，输出电子行业可复用的实操方法论。

本次活动为精品闭门会，活动为【审核制】，仅限符合条件的电子制造企业决策者及数字化负责人报名。

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