汽车制造数字能力两级分化！痛点越多机会越大？（附报告全文索取链接）

在过去两个月里，汽车行业大事件频发。就在大家还觉得被“小米SU7”包围时，上汽黑科技智己L6又有大动作。与此同时，英伟达（NVIDIA）最新发布会，预示了未来三大核心应用方向，数字化孪生工厂、产品设计和基于产品设计的配置系统。而早在2021年，宝马集团就已经携手英伟达（NVIDIA）在Omniverse平台上搭建了虚拟工厂和工业元宇宙应用，为规划高度复杂的制造系统创造了一种全新的方法。短短的三年里，宝马元宇宙为集团预计节省了30%的成本。我们预感，利用AI、IoT、云计算等一系列数字孪生技术，用“软件定义汽车”的工业元宇宙时代即将正式开启。

作为制造业最具代表性的支柱产业，今天想和大家来聊聊汽车产业。从目前新能源汽车产销两旺的影响来看，汽车电子将迎来长景气周期，行业将迎来一次全产业链级别的大发展机遇，那么中国作为世界工厂在汽车产业的数字化、智能化能力到底处于什么水位？我们对行业做了深入调研和了解，从战略到执行的具体解决方案，也梳理了行业上中下游供需侧的实际转型痛点。

中国作为世界上最大的汽车制造和消费大国，我国每年要生产超过2500万辆的汽车。汽车行业已经从机械时代迈入智能网联时代，其核心部件已不再是发动机、变速箱、底盘这三大件，而是由新型架构、芯片、软件以及数据等组成的智能汽车。中国智能汽车的产业链正发生深刻的结构性变革。就目前来看，尽管我国的汽车整体技术水平还赶不上日、德、美等国家，但是在中国的上汽、一汽、比亚迪等8个汽车工厂已经进入了工业4.0时代。

从《长三角数字化建设需求侧市场研究报告》分析来看，作为超级典型离散行业，汽车行业在整个制造业中，数字化、自动化、智能化能力都处于中上游的水平，目前中国汽车行业处于比较高的水准。无论是从盈利能力纵轴，还是数字化成熟度横轴来看，汽车相关行业都位于较高的区间位置。《长三角需求侧报告》对这一区间位置的解读是，盈利能力越高的行业对于数字化投入的意愿度则更高，因为它可分配的资金和人力资源相对较多。有数据表明，汽车制造业企业营业收入合计超过8万亿元，是我国一个不容忽视的大会行业，这就给数字智能化转型提供了很大的空间。

其次，从市场竞争角度来看，受市场竞争环境的影响，离市场终端越近的行业数字化意愿和进程就会更高。早在2015年，当BAT互联网巨头开始渗透到汽车行业起，软件定义智能汽车时代就逐渐崭露头角。仅以宝马近日对外官宣的虚拟工厂为例，宝马规划人员利用英伟达Omniverse 平台中的虚拟环境，在启动大型建设项目和投入资金之前预先优化生产流程，可以大大减少因订单更改和流程优化而导致的成本和停工问题。而在这个虚拟工厂里，包含建筑和结构、车辆、设备和动力学、产品和工艺结合、物流、人体模拟等各个方面，每一方面都需要依赖独特的数字内容创建（DCC）工具。

再反观国内，智驾+智舱+生态将会成为上汽、小米、科大讯飞等汽车及互联网科技厂商参与竞争的技术制高点，譬如小米SU7利用端到端大模型取代此前用于感知、决策、规划的多个模块，让智能驾驶直接从一端输入图像，一端输出行驶轨迹。

由此可见，汽车数字化、智能化进程将在这几年随着大模型、AI、IOT技术的迅猛发展而加速。反之，在电动化趋势下，汽车新建产能和边缘计算、智能软件等需求将推动数字化建设行业规模不断增长。

据《长三角需求侧报告》分析，目前头部整车汽车制造企业的数字化能力，在全球已经达到较高水准，就在去年年底，广汽埃安智能生态工厂入选达沃斯世界经济论坛（WEF）“全球灯塔网络”，成为全球仅此一座的新能源汽车灯塔工厂，由此一跃为全球智造的引领者。

但我们必须清醒地看到，汽车行业作为超级离散型行业，从原料行业、汽车零部件再到应用市场覆盖大大小小众多中小企业。据统计，一辆电动车有1000多个总成零件，涉及到200多个供应商。而其中大企业、中小企业因其体量、规模、盈利能力的差异，因此在数字化、智能化的能力上出现了两极分化的现象。

就目前，应用市场的整车企业数字化水平位于平均线以上水准，而上、中游的中小规模企业则处于中下水平。其中最大的问题是，企业没有更多的人力资源部署在自建系统能力上，而一些低成本方式的SaaS部署软件，通常无法解决客户定制化需求，这样就会造成整个产业链上的数字化能力层次不齐，带来的连锁反应就是产业链上的其他零部件厂商，很难和规模小的企业进行数据打通。汽车行业质量要求高，如果研发和质量不能相互打通，就会导致整体质量成本上浮提高。

要知道，光中游汽车零配件行业就有200亿的规模体量。如何帮助中小规模企业，找到低成本的数字化行业解决方案，对于科技企业来说是一个很大的市场空间。

企业数字化、智能化转型，除了上下游供应链有效协同以外，在行业市场竞争中也能实现降本增效的目的。《长三角需求侧报告》中对中国前TOP6的制造业数字化改造进行了案例解析，其中专门针对汽车配件企业“降本提效”结果给出了较为详尽的数据。

截止2022年数据统计，江浙沪汽车供应链预计有49个整车厂，4400多家零部件公司。仅以浙江省汽车制造业为例，该汽车配件企业借助数字化行业解决方案，以及自研智能化改造，不仅缩短了产品设计周期和成本，毛利率直接提升了4-5%。被访企业通过搭建仿真系统平台，进行各项实验模拟来平替以前的线下试验，即使搭建的仿真平台费用很高，但实际发生的成本预算远低于实际线下试验成本。与此同时，验证速度的提升，原来仿真需要十几个小时，现在可以缩短到10几分钟。

数字化、智能化解决方案，通常可以帮助企业优化设施规划和高效率流程，减少变更订单和资金投入，加强跨团队、跨专业甚至跨企业的实时协作，同时提高产品生产的稳定性，从产品全生命周期来看都是能达到降本提效的结果。

如需获取《长三角制造业数字化建设需求侧市场研究报告》，欢迎扫码获取！