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当前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。从产业规模来看，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类。从发展势头来看，全国各地工业互联网“百城千园行”活动方兴未艾，推动万余家企业供需对接，带动投资超1700亿元。具体可以用“四个新”概括。

增材制造作为新兴的制造技术，完全改变了产品的设计制造过程，被视为诸多领域科技创新的“加速器”、支撑制造业创新发展的关键基础技术，驱动定制化、个性化、分布式生产制造模式更新，加速传统制造业转型升级，成为先进制造领域发展最快的技术方向之一。

制造业数字化转型供给市场仍然处于发展初期。与过去几年年相比，制造业数字化转型的供给方市场发生如下变化：1）行业和客户定位逻辑更加清晰：供给方会选择政策大方向有潜力的、且贴合自身优势的行业去攻克，目前汽车及其零配件、新能源、传统能源等行业比较热。确定行业后，供给方的客户逻辑大致呈现出头部/龙头企业-中腰部-长尾企业的拓展态势。

作为世界工厂，中国制造业具有经济驱动的底座功能，正面临着前所未有的挑战和机遇。通过数字化转型实现数字技术和实体经济的融合是一场制造强国的自救，也是推进制造业高质量发展的必选题。

无论是希腊神话中赫准斯托斯的黄金机器人，中世纪制造何蒙库鲁兹的炼金术师，或是周朝的“偃师造人”，人类对于“人工智能”的幻想与追求从未停止。 如今，在大模型的快速发展与支撑下，曾颇具科幻感的人工智能，正一步步成为现实。伴随着生成式AI浪潮的奔涌而来，在制造企业向智造不断奔赴的道路上，如何积极拥抱AI，顺应变化？

专注于减少材料浪费和能源消耗的机器设计，有助于提高制造企业的利润率和系统正常运行时间。

西门子近期与AWS联手，推动了生成式人工智能GenAI在工业软件领域的普及。GenAI应用涉及到彻底改变企业处理生成式人工智能程序的方式，通过将人工智能基础模型服务Amazon Bedrock与西门子低代码平台Mendix的集成，使用简单的图形界面和拖放指令，用户就可以加速工业软件的开发流程。

企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段，并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。

数字基建即数字化基础设施建设，是指能够体现数字经济特征的新一代信息基础设施建设，涵盖5G互联网、数据中心、人工智能、工业互联网等领域。数字基建作为新基建的核心构成要素，主要聚焦于依托先进的信息网络技术，并以信息技术与万物深度融合创新为动力源泉，对各个行业进行全面的数字化升级转型而构建的新型基础设施体系。